说我有2个表A和B,分别包含开始时间和结束时间的信息。主键是id和时间戳的组合。因此,没有2条记录可以具有相同的ID和时间戳
A
id | start time
1 | 2016-02-06 17:03
1 | 2016-03-09 18:09
2 | 2017-02-07 23:34
3 | 2016-02-07 19:12
3 | 2016-02-07 23:52
...
B
id | end time
1 | 2016-02-06 18:32
1 | 2016-03-09 21:11
2 | 2017-02-08 01:22
3 | 2016-02-07 21:32
3 | 2016-02-08 02:11
...
我的最终结果应该是类似
id | start time | end time
1 | 2016-02-06 17:03 | 2016-02-06 18:32
1 | 2016-03-09 18:09 | 2016-03-09 21:11
2 | 2017-02-07 23:34 | 2017-02-08 01:22
3 | 2016-02-07 19:12 | 2016-02-07 21:32
3 | 2016-02-07 23:52 | 2016-02-08 02:11
...
很显然,我不能只加入ID,因为ID 1和ID 3都出现两次。我也无法参加这一天,因为第三和第五条记录跨越了2天。那么有没有办法联接这两个表?任何帮助将非常感激!谢谢!
答案 0 :(得分:1)
我同意Barmar,并鼓励您重新访问数据模型。我希望开始时间和结束时间在同一张表中。
尽管现有的ID可能用于user_id之类的东西,但是如果该ID在此表中重复,则应该有一些其他唯一的标识符(例如transaction_id)可以唯一地标识每条记录。
答案 1 :(得分:1)
由于ID相同,并且结束日期高于开始日期。
如果这些时间是字符串,则使用STR_TO_DATE
SELECT a.id, a.`start time`, MIN(b.`end time`) AS `end time`
FROM A a
LEFT JOIN B b
ON b.id = a.id
AND STR_TO_DATE(b.`end time`, '%Y-%m-%d %H:%i') > STR_TO_DATE(a.`start time`, '%Y-%m-%d %H:%i')
GROUP BY a.id, a.`start time`
ORDER BY a.id, a.`start time`;
如果是时间戳记
SELECT a.id, a.`start time`, MIN(b.`end time`) AS `end time`
FROM A a
LEFT JOIN B b
ON b.id = a.id
AND b.`end time` > a.`start time`
GROUP BY a.id, a.`start time`
ORDER BY a.id, a.`start time`;
在妊娠here上进行的测试
每个B.id是否有很多时间戳?
如果范围限制为一天或更短,则可能会更有效。
SELECT a.id, a.`start time`, MIN(b.`end time`) AS `end time`
FROM A a
LEFT JOIN B b
ON b.id = a.id
AND b.`end time` > a.`start time`
AND b.`end time` < TIMESTAMPADD(HOUR,24,a.`start time`)
GROUP BY a.id, a.`start time`
ORDER BY a.id, a.`start time`;
答案 2 :(得分:0)
假设同一id
的开始/结束时间之间没有重叠,则可以使用基于相关子查询的连接条件联接表,以确保tableb
的记录在选择end_time
的当前start_time
之后,具有最接近的tablea
:
select
a.*,
b.end_time
from
tablea a
inner join tableb b
on b.id = a.id
and b.end_time = (
select min(b1.end_time)
from tableb b1
where b1.id = a.id and b1.end_time > a.start_time
)
id | start_time | end_time -: | :--------------- | :--------------- 1 | 2016-02-06 17:03 | 2016-02-06 18:32 1 | 2016-03-09 18:09 | 2016-03-09 21:11 2 | 2017-02-07 23:34 | 2017-02-08 01:22 3 | 2016-02-07 19:12 | 2016-02-07 21:32 3 | 2016-02-07 23:52 | 2016-02-08 02:11