我在Google App Engine Python 3标准环境中有一个应用程序。我已经按照Writing Application Logs(在“查看相关的请求日志条目”部分中的说明)中的说明将它们设置为按它们的请求进行分组。
该页面指出:
“子级”日志条目中的最高严重性不会自动应用于顶级条目。如果需要这种行为,请在顶级条目中手动设置最高严重性。
有问题的顶级条目是App Engine自动创建的请求日志。它始终处于日志级别“任何”。我没有看到如何更改其日志级别/严重性。
这是我现在拥有的代码(其中一个分支):
import os
from flask import request
from google.cloud import logging as gcp_logging
from google.cloud.logging.resource import Resource
client = gcp_logging.Client()
logger = client.logger('my_custom_log_type')
trace_id = (f"projects/{os.environ['GOOGLE_CLOUD_PROJECT']}/traces/"
f"{request.headers['X-Cloud-Trace-Context'].split('/')[0]}")
res = Resource(type='gae_app',
labels={'project_id': os.environ['GOOGLE_CLOUD_PROJECT'],
'module_id': os.environ['GAE_SERVICE'],
'version_id': os.environ['GAE_VERSION']})
logger.log_text('Sample log text', resource=res, trace=trace_id, severity='INFO')
将日志与请求分组在一起是一种完美的方法,但是父级(请求)日志例如
> * 2019-11-19 15:54:56.613 EST GET 200 1.21 KiB 390ms Chrome 78 /
以“任何”日志级别显示。我希望它适当地是“ Info”或“ Error”。我该如何做到这一点?
答案 0 :(得分:0)
我还没有找到修改自动生成的日志的方法。
我仍然想知道是否有更好的方法,因此我不会将此答案标记为已接受。
但是,通过添加我自己的请求日志并忽略自动生成的请求日志,我发现了一种非常满足我需要的解决方法。
对于每个子日志,我都使用与问题代码相同的想法,但是在flask的g
对象上更新了一个新属性,以跟踪请求中迄今为止最严重的日志级别。
from flask import g
LOG_LEVELS = ('DEFAULT', 'DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL')
previous_level = g.get('log_level', 0)
g.log_level = max(previous_level, new_level)
(其中new_level是LOG_LEVELS
中级别的整数索引)
然后,为了生成新的请求日志,我使用了缩小版本的this solution:
def log_request(response):
logger = client.logger('my_request_logger')
severity = LOG_LEVELS[g.get('log_level', 0)]
request_info = {
'requestMethod': request.method,
'requestUrl': request.url,
'status': response.status_code,
'userAgent': request.headers.get('USER-AGENT'),
'responseSize': response.content_length,
'latency': g.request_duration(),
'remoteIp': request.remote_addr
}
if request.method == 'POST':
payload = request.get_json() or json.loads(request.data.decode())
else:
payload = {}
logger.log_struct(payload,
trace=trace_id,
http_request=request_info,
severity=severity)
以上内容位于my_logging
模块中。然后,只需对main.py
进行一些补充,即可完成这项工作:
import time
from flask import g
import my_logging
@app.before_request
def setup_timing():
g.request_start_time = time.time()
g.request_duration = lambda: f'{(time.time() - g.request_start_time):.5f}s'
@app.after_request
def log_request(response):
my_logging.log_request(response)
return response
这工作得相当好-我很想听听任何改善它的想法。