我想对数据集的第5-34列进行直方图保存,以备参考。这就是我所拥有的,并且不断出现错误“ x必须是数字”。所有这些列都有数字数据。
[数据截图] [1]
dput(longbroca)
histograms = c()
GBhistograms = c()
RThistograms = c()
for (i in 5:34){
hist(longbroca)
hist(GBlongbroca)
hist(RTlongbroca)
histograms = c(histograms, hist(longbroca[,5:34]))
GBhistograms = c(GBhistograms, hist(GBlongbroca[,5:34]))
RThistograms = c(RThistograms, hist(RTlongbroca[,5:34]))
}
#reproducible
fakerow1 <- c(100,80,60,40,20)
fakerow2 <- c(100,80,60,40,20)
fakedata = rbind(fakerow1,fakerow2)
colnames(fakedata) = c('ant1','ant2','ant3','ant4','ant5')
答案 0 :(得分:0)
不能使用单个hist()
函数来绘制所有列。这就是为什么您收到错误消息的原因。您正在绘制直方图并保存直方图的输出列表。您的代码不保存任何直方图,仅保存用于生成直方图的数据。如果您确实要保存绘制的直方图,则需要将它们绘制到设备上(例如pdf)。
我们可以使用R(iris
)附带的data(iris)
数据集作为示例数据。前4列为数字。如果只需要iris
数据集中的直方图数据(第1列到第4列):
# R will plot all four but you will only see the last one.
histograms <- lapply(iris[, 1:4], hist)
变量histograms
是一个包含6个元素的列表。这些功能记录在功能手册(?hist
)的手册页上。
# To plot one of the histograms with a title and x-axis label:
lbl <- names(histograms)
plot(histograms[[1]], main=lbl[1], xlab=lbl[1])
# To plot them all
pdf("histograms.pdf")
lapply(1:4, function(x) plot(histograms[[x]], main=lbl[x], xlab=lbl[x]))
dev.off()
文件“ histograms.pdf”将具有全部四个直方图,每页一个。