我目前正在尝试提出一种方法来高精度地“解决”玩家的位置。
位置将是导弹将被发送到的位置。导弹将具有速度/延迟/宽度和射程。玩家也有速度，并且很可能会尝试从导弹中走出来，这就是我要“预测”的东西。我可以过滤掉不可能向其发送导弹的所有地点（因为玩家无法移动到该地点，或者被另一个物体阻挡而无法移动到该地点），但是我仍然遇到了玩家试图移动导弹的问题。走出导弹。
一个简单的
const float missile_speed = 2000;
const float missile_width = 100;
const float missile_delay = 0.250f;
const float target_speed = 350;
float time_to_land = (player->position.distance_to(sender->position) / missile_speed) + missile_delay;
D3DXVECTOR3 position = player->position + player->direction * time_to_land);
不会做到这一点，因为玩家可以在导弹发射时立即改变方向，从而有效地使其失手。那是我可以使用玩家的路径并将其分割，然后对其进行分析以找到我可以投到的最佳地点的地方，但是如果玩家突然改变方向，则摇晃问题仍然存在。导弹有时肯定会命中，但远不能始终命中。
我不知道该如何处理。我已经搜索了很长时间，并且大多数“解决方案”都是我在示例中使用的解决方案。
我应该如何正确处理？我正在考虑神经网络，但我不知道从哪里开始，也找不到任何资源可以使用AI详细介绍我的问题。请记住，我正在用C ++进行此操作。
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我看不到导弹发射后的限制。 如果这种导弹可以在飞行过程中进行引导/重定向，那么某些解决方案（例如，每过1/10的time_to_land触发触发玩家位置的重新计算）就可以解决问题。您可以通过更频繁地触发来提高精度。 另一方面，如果需要在发射器之前确定播放器的位置，则它是不同的野兽。