Question

我有一组贷款pd_vector的违约概率的变量，我想为其创建直方图，但是对于python来说我是新手，不理解下面的代码背后的含义我已经取消了我的讲师。

想知道我在下面做的事情是否正确以及为什么会发生错误

import matplotlib.pyplot as plt

pd_vector = [213,23,324,435,54,657,768,879,78,23]
num_bins= 12
n, bins, patches = plt.hist(pd_vector, num_bins / alpha=0.7, n_width=0.05)
plt.grid
plt.show

  File "<ipython-input-11-eafbc0a73a47>", line 2
    n, bins, patches = plt.hist(pd_vector, num_bins / alpha=0.7, n_width=0.05)
                                          ^
SyntaxError: keyword can't be an expression

Answer 1

似乎有一些小错误。

正如@Green Cloack Guy提到的那样，n_width不是一个选项，您的意思可能是rwidth。
我相信您必须将grid称为plt.grid(True)
我相信您必须将show称为plt.show()

请注意，在您的示例代码中，它应该是一个有效的示例，即包括pd_vector（您不需要全部60个元素，只需要一些最小的有效示例）以及您进行的导入。 / p>

以下代码正在运行，请尝试一下，看看它是否符合您的期望：

import matplotlib.pyplot as plt

num_bins= 12
pd_vector = [213,23,324,435,54,657,768,879,78,23]
n, bins, patches = plt.hist(pd_vector, num_bins, alpha=0.7, rwidth=0.05)
plt.grid(True)
plt.show()

编辑：

根据您对直方图后一行的要求，可以尝试使用numpy和scipty软件包，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.stats as stats

num_bins= 12
pd_vector = np.random.normal(0, 1, (1000, ))
density = stats.gaussian_kde(pd_vector)
n, bins, patches = plt.hist(pd_vector, bins=np.linspace(-6, 6, num_bins), histtype=u'step', density=True)

plt.plot(bins, density(bins))
plt.grid(True)
plt.show()

请注意，num_bins越大，结果越平滑。

使用Python建立直方图。关键字不能是表达式

1 个答案: