Question

我有一个数据框，每行最多有4对不同的地理坐标。包含它们的字段是LAT1＆LONG1，LAT2＆LONG2，LAT3＆LONG3和LAT4＆LONG4。这些完整性有所不同-某些值通常为NA。我想创建列“ LAT”和“ LONG”，并用第一个对坐标填充这些列，而这两个坐标都不是NA。我检查的顺序将是1、2、3、4。例如，我的数据可能看起来像这样：

ORD LAT1 LONG1     LAT2     LONG2     LAT3     LONG3     LAT4     LONG4
1   NA   NA       NA        NA        44.65783 -65.86633 44.68800 -65.80183
2   NA   NA       NA        NA        44.67033 -65.81833 44.67333 -65.84767
3   NA   NA       44.19133  -63.32017 44.25583 -63.27117 NA        NA
4   NA   NA       44.25717  NA        44.30950 -63.18617 NA        NA
5   NA   NA       44.30667  -63.17550 44.35483 -63.08717 NA        NA
6   NA   NA       44.35433  -63.07267 44.30633 -63.12117 NA        NA

最后我要结束：

ORD LAT1 LONG1     LAT2     LONG2     LAT3     LONG3     LAT4     LONG4      LAT       LONG
1   NA   NA       NA        NA        44.65783 -65.86633 44.68800 -65.80183  44.65783  -65.86633
2   NA   NA       NA        NA        44.67033 -65.81833 44.67333 -65.84767  44.67033  -65.81833
3   NA   NA       44.19133  -63.32017 44.25583 -63.27117 NA        NA        44.19133  -63.32017
4   NA   NA       44.25717  NA        44.30950 -63.18617 NA        NA        44.30950  -63.18617
5   NA   NA       44.30667  -63.17550 44.35483 -63.08717 NA        NA        44.30667  -63.17550
6   NA   NA       44.35433  -63.07267 44.30633 -63.12117 NA        NA        44.35433  -63.07267

我实际上已经通过以下两个ifelse块实现了这一目标，他们正在按照我的意愿做

set_df$LAT <- ifelse(is.na(set_df$LAT1) | is.na(set_df$LONG1),
                      ifelse(is.na(set_df$LAT2) | is.na(set_df$LONG2),
                          ifelse(is.na(set_df$LAT3) | is.na(set_df$LONG3), set_df$LAT4,set_df$LAT3),
                      set_df$LAT2),
                  set_df$LAT1)
set_df$LONG <- ifelse(is.na(set_df$LAT1) | is.na(set_df$LONG1),
                         ifelse(is.na(set_df$LAT2) | is.na(set_df$LONG2),
                                ifelse(is.na(set_df$LAT3) | is.na(set_df$LONG3), set_df$LONG4,set_df$LONG3),
                         set_df$LONG2),
                   set_df$LONG1)

所以我在这里的原因是，这让我感到效率低下，因为我本质上是在识别我想要两次的一对坐标-第一个块仅捕获了LAT，第二个块仅捕获了LAT抢长。

有没有一种方法可以同时获取两个值并将它们立即弹出到新列中？我非常希望仅使用基本R解决方案。

修改：这里使用@ user2974951的方法，但是具有命名字段和所需的输出：

    tmp=apply(set_df,1,function(x){
      if (!is.na(x["LAT1"]) & !is.na(x["LONG1"])) {return(c(x[test1="LAT1"],x["LONG1"]))}
      else if (!is.na(x["LAT2"]) & !is.na(x["LONG2"])) {return(c(x["LAT2"],x["LONG2"]))}
      else if (!is.na(x["LAT3"]) & !is.na(x["LONG3"])) {return(c(x["LAT3"],x["LONG3"]))}
      else {return(c(x["LAT4"],x["LONG4"]))}
    })
    set_df = cbind(set_df,t(tmp))
    colnames(set_df)[colnames(set_df)=="1"] <- "LAT"
    colnames(set_df)[colnames(set_df)=="2"] <- "LONG"

Answer 1

这是使用Apply的替代解决方案

tmp=apply(dat,1,function(x){
  if (!is.na(x[2]) & !is.na(x[3])) {return(c(x[2],x[3]))}
  else if (!is.na(x[4]) & !is.na(x[5])) {return(c(x[4],x[5]))}
  else if (!is.na(x[6]) & !is.na(x[7])) {return(c(x[6],x[7]))}
  else {return(c(x[8],x[9]))}
})

cbind(dat,t(tmp))

  ORD LAT1 LONG1     LAT2     LONG2     LAT3     LONG3     LAT4     LONG4        1         2
1   1   NA    NA       NA        NA 44.65783 -65.86633 44.68800 -65.80183 44.65783 -65.86633
2   2   NA    NA       NA        NA 44.67033 -65.81833 44.67333 -65.84767 44.67033 -65.81833
3   3   NA    NA 44.19133 -63.32017 44.25583 -63.27117       NA        NA 44.19133 -63.32017
4   4   NA    NA 44.25717        NA 44.30950 -63.18617       NA        NA 44.30950 -63.18617
5   5   NA    NA 44.30667 -63.17550 44.35483 -63.08717       NA        NA 44.30667 -63.17550
6   6   NA    NA 44.35433 -63.07267 44.30633 -63.12117       NA        NA 44.35433 -63.07267

同时填充2个数据框列？

1 个答案: