关于商业智能系统原型的建议

Question

我们的组织缺乏任何数据挖掘或分析工具，因此我试图说服他们使用Microsoft SQL Server 2008 R2实施商业智能解决方案。他们已经要求提供原型，因此他们可以更好地了解商业智能可以为他们做些什么。

我假设原型将包含 -

• 来自关键应用程序的数据子集
• Integration Services（SSIS）：用于清理数据子集吗？
• Analysis Services（SSAS）：用于根据该数据子集创建和维护维度模型？数据挖掘？
• Reporting Services（SSRS）：用于创建，维护和更新报告的“信息中心”。

我想展示一个具有数据挖掘和分析功能的商业智能解决方案如何帮助他们的组织更好地发挥作用。

由于这是我第一次这样做，我非常重视其他人对这个原型是否真实的建议。有没有人知道我可以向他们展示任何容易获得的现实生活中的例子？

Answer 1

我的想法......

• 不要高估新DWH项目的规模（就时间而言）。
• 从业务规则方面的非常复杂和易于理解的东西开始。

我们在新的DWH项目/试点项目中遇到的最大问题（我们是一家DWH咨询公司，因此拥有众多客户）正在获得管理层的支持。通常，DWH将由IT人员赞助，并且没有真正的董事会级别支持，因此项目需要很长时间才能完成，并且很难获得资源。

我们发现的最佳项目是在三个方面提供支持的项目：管理层（董事会层面），IT和业务层（最好是对所涉及的业务规则有深入了解的人）。

查看Ralph Kimball’s Data Warehouse Toolkit，了解不同行业的不同风格的DWH设计。这是非常好！

我希望你会使用的工具（我在这里添加了几种技术）

• SSIS（ETL工具）用于提取（从源系统）转换（数据到适当的形式加载）和加载（进入Dim和Fact表）
• SSAS（OLAP工具）用于创建/处理OLAP多维数据集。 警告：此工具有相当大的学习曲线!!
• SSRS（报告工具）用于创建静态和动态报告/仪表板。
• MS Excel。有一些免费的数据挖掘模型可以在连接到OLAP多维数据集时添加，这样就可以执行非常有趣的DM。
• Windows Sharepoint Services（WSS）（随Windows Server操作系统免费提供）将SSRS报告部署到。

这在技术方面是一个很好的原型范围（如果你来自MS背景），但是技术的传播非常大，对于一个人来说很冷，这可能是不现实的。

最关键的是让DWH星型模式设计正确（并且会有许多对任何数据集都“正确”的解决方案），否则您的OLAP多维数据集设计将存在缺陷并且很难构建

在构建之前，我会找一位本地DWH顾问来验证您的设计。确保你给他们一个非常紧张的范围，不要改变太多，否则大多数顾问会“修补”东西，使他们“更好”。

祝你好运！

Answer 2

问题发布至今已有2年，当然，商业智能领域也有更新。我们现在有几个很棒的工具可用于Microsoft商业智能世界中的原型设计： - 电源查询（自助服务ETL） - Power Pivot。

希望这有助于有人开始构建原型。