我们正在制作一个实用程序,用于SSH到不同的服务器并收集所有错误日志,并将其发送给相关团队,该实用程序将使用awk收集日志文件并进行过滤。例如
cat /app1/apache/tomcat7/logs/catalina.out | awk '$0>=from&&$0<=to' from="2019-02-01 12:00" to="2019-11-19 04:50"
我们正在将上次加载的日期保存在数据库中,并使用该日期作为下一次运行的日期。
awk日期范围似乎仅适用于yyyy-mm-dd HH:MM
日期格式。我们的日志文件具有不同的日期格式。例如
EEE MMM dd yy HH:mm
EEE MMM dd HH:mm
yyyy-MM-dd hh:mm
dd MMM yyyy HH:mm:ss
dd MMM yyyy HH:mm:ss
如何编写awk日期过滤器以使用日志文件中使用的任何日期格式?
我们无法在服务器上使用perl / python。要求为此仅使用cat / awk / grep。
样本输入:
Sat Nov 02 13:07:48.005 2019 NA for id 536870914 in form Request
Tue Nov 05 13:07:48.009 2019 NA for id 536870914 in form Request
Sun Nov 10 16:29:22.122 2019 ERROR (1587): Unknown field ; at position 177 (category)
Mon Nov 11 16:29:22.125 2019 ERROR (1587): Unknown field ; at position 174 (category)
Tue Nov 12 07:59:48.751 2019 ERROR (1587): Unknown field ; at position 177 (category)
Thu Nov 14 10:07:41.792 2019 ERROR (1587): Unknown field ; at position 177 (category)
Sun Nov 17 08:45:22.210 2019 ERROR (1587): Unknown field ; at position 174 (category)
命令和过滤器:
cat error.log |awk '$0>=from&&$0<=to' from="Nov 16 10:58" to="Nov 19 04:50"
预期输出:
Sun Nov 17 08:45:22.210 2019 ERROR (1587): Unknown field ; at position 174 (category)
答案 0 :(得分:1)
答案是awk不知道日期是什么。 Awk知道数字和字符串,只能比较它们。因此,当您要选择日期和时间时,必须确保比较的日期格式可以可排序,并且其中有很多格式:
| type | example | sortable |
|------------+---------------------------+----------|
| ISO-8601 | 2019-11-19T10:05:15 | string |
| RFC-2822 | Tue, 19 Nov 2019 10:05:15 | not |
| RFC-3339 | 2019-11-19 10:05:15 | string |
| Unix epoch | 1574157915 | numeric |
| AM/PM | 2019-11-19 10:05:15 am | not |
| MM/DD/YYYY | 11/19/2019 10:05:15 | not |
| DD/MM/YYYY | 19/11/2019 10:05:15 | not |
因此,您必须主要使用字符串操作将不可排序的格式转换为可排序的格式。一个可以实现您想要的功能的awk模板程序记录在这里:
# function to convert a string into a sortable format
function convert_date(str) {
return sortable_date
}
# function to extract the date from the record
function extract_date(str) {
return extracted_date
}
# convert the range
(FNR==1) { t1 = convert_date(begin); t2 = convert_date(end) }
# extract the date from the record
{ date_string = extract_date($0) }
# convert the date of the record
{ t = convert_date(date_string) }
# make the selection
(t1 <= t && t < t2) { print }
在大多数情况下,可以大大减少此程序。如果以上内容存储在extract_date_range.awk
中,则可以将其运行为:
$ awk -f extract_date_range.awk begin="date-in-know-format" end="date-in-known-format" logfile
注意:以上假设单行登录。稍作改动,您就可以处理多行日志条目。
在原始问题中,提出了以下格式:
EEE MMM dd yy HH:mm # not sortable
EEE MMM dd HH:mm # not sortable
yyyy-MM-dd hh:mm # sortable
dd MMM yyyy HH:mm:ss # not sortable
从以上所述,除第二种格式外,其他所有格式都可以轻松转换为可排序格式。第二种格式错过了Year,因此我们必须利用星期几来进行详尽的检查。这是极其困难的,而且永远不会100%证明其安全性。
除了第二种格式,我们可以编写以下函数:
BEGIN {
datefmt1="^[a-Z][a-Z][a-Z] [a-Z][a-Z][a-Z] [0-9][0-9] [0-9][0-9] [0-9][0-9]:[0-9][0-9]"
datefmt3="^[0-9][0-9][0-9][0-9]-[0-9][0-9]-[0-9][0-9] [0-9][0-9]:[0-9][0-9]"
datefmt4="^[0-9][0-9] [a-Z][a-Z][a-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9] [0-9][0-9]:[0-9][0-9]:[0-9][0-9]"
}
# convert the range
(FNR==1) { t1 = convert_date(begin); t2 = convert_date(end) }
# extract the date from the record
{ date_string = extract_date($0) }
# skip if date string is empty
(date_string == "") { next }
# convert the date of the record
{ t = convert_date(date_string) }
# make the selection
(t1 <= t && t < t2) { print }
# function to extract the date from the record
function extract_date(str, date_string) {
date_string=""
if (match(datefmt1,str)) { date_string=substr(str,RSTART,RLENGTH) }
else if (match(datefmt3,str)) { date_string=substr(str,RSTART,RLENGTH) }
else if (match(datefmt4,str)) { date_string=substr(str,RSTART,RLENGTH) }
return date_string
}
# function to convert a string into a sortable format
# converts it in the format YYYYMMDDhhmmss
function convert_date(str, a,fmt, YYYY,MM,DD,T, sortable_date) {
sortable_date=""
if (match(datefmt1,str)) {
split(str,a,"[ ]")
YYYY=(a[4] < 70 ? "19" : "20")a[4]
MM=get_month(a[2]); DD=a[3]
T=a[5]; gsub(/[^0-9]/,T)"00"
sortable_date = YYYY MM DD T
}
else if (match(datefmt3,str)) {
sortable_date = str"00"
gsub(/[^0-9]/,sortable_date)
}
else if (match(datefmt4,str)) {
split(str,a,"[ ]")
YYYY=a[3]
MM=get_month(a[2]); DD=a[1]
T=a[4]; gsub(/[^0-9]/,T)"00"
sortable_date = YYYY MM DD T
}
return sortable_date
}
# function to convert Jan->01, Feb->02, Mar->03 ... Dec->12
function get_month(str) {
return sprintf("%02d",(match("JanFebMarAprMayJunJulAugSepOctNovDec",str)+2)/3)
}
答案 1 :(得分:-1)
从技术上讲,您可以从awk调用date
,但是这种方法的帮助有限:
awk
调用日期(或其他程序)非常昂贵(启动进程等)。如果日志文件很大,处理将会很慢考虑解除这些限制-以下一项(或多项):
YYYY-MM-DD HH:MM
或类似的结果。