已为我提供了一个SQL表，其中所有188列均设置为nvarchar。当通过Pandas将该表引入Python时，所有列的数据类型都变为“对象”。
我正在用Python创建机器学习模型，并且为了创建适当的功能，有必要为这些列提供适当的数据类型。例如数字列应为INT
我会注意到，我无法修改SQL表，因此我不得不将数据固定在python中。
不是一种一一对应地为188列分配数据类型，而是可以基于列中的数据自动分配数据类型吗？
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执行此操作的方式可能更Python化，但是其他语言之间的通用模式是使用try/catch测试将值转换为不同类型，直到成功为止。例如，try将其转换为日期，然后将catch转换为适当的异常（通常为ValueError）。重复以转换为int以及任何其他数据类型。
例如，下面的代码将测试pass和int数据类型：
float