验证准确性没有改变

Question

我训练了我的第一个分类图像分类器，但是由于我是深度学习的新手，因此我没有注意到验证集正在发生什么。我正在做一个5折CV，在每个折中，我将数据集分为训练/验证/测试。

分割后，我在x_train中应用数据扩充：

datagen = ImageDataGenerator(
    rotation_range=90,
    horizontal_flip=True)

然后将我的模型与生成器拟合：

    history = model.fit_generator(datagen.flow(x_train, y_train, batch_size=25),
                                  validation_data=(x_validation,y_validation), 
                                  steps_per_epoch=math.ceil(len(x_train) / batch),
                                  epochs=epochs)

参数：len(x_train)=31和batch=1因为我想要sgd批处理。

数据集中有76张图像，分别分为test = 15，Train = 31和Validation = 30。

运行5折后，它会显示以下图形：

发生了什么事？

谢谢！