标签: python pandas dataframe
我的数据帧的列(C_NC)包含两个值,即C和NC。我用
绘制了C和NC值的频率
df['C_NC'].value_counts().plot(kind='bar')
尽管此图很好,但我也想在条形图中的每个条形上都有确切的频率编号。我对使用Pandas Dataframe进行数据可视化还很陌生。有没有办法用pandas dataframe做到这一点?
答案 0 :(得分:1)
使用:
s=df['C_NC'].value_counts() s.plot(kind='bar',yticks=s)
示例
您在这里看到的是相同的问题:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt s1=pd.Series(np.random.randint(0,2,300)) s=s1.value_counts() print(s) 1 156 0 144 dtype: int64
s1.value_counts().plot(kind='bar')
我们现在可以显示确切的值
s.plot(kind='bar',yticks=s)