Question

当我练习时：

import mongoengine
from mongoengine import connect,queryset
import argparse
from mongoengine.queryset.visitor import Q
import pandas as pd 

from mongoengine import *
import pymongo
from datetime import datetime 
import datetime
import json 
from bson.son import SON

if connect('AggregationsDataBase', host='mongodb://127.0.0.1', port=27017):
    print('Connection Established')

class Extraction(mongoengine.Document):
    meta = {'collection': 'MetaDataStore'}
    # date = mongoengine.ComplexDateTimeField()#else non humanreadable  
    date = mongoengine.DateTimeField()#else non readable  
    site = mongoengine.StringField()
    language = mongoengine.StringField()
    site_type = mongoengine.StringField()
    occurence = mongoengine.DecimalField()
    categories = mongoengine.ListField()
    type = mongoengine.StringField()
    @queryset_manager
    def objects(Extraction, queryset):
        return queryset.order_by('-date')


# #dummy Visualization (WORKS OK )
for search in Extraction.objects():
        print ("site: {} Date: {} occurence : {} language: {} site_type: {} categories: {}"\
        .format(search.site,search.date,search.occurence,search.language,search.site_type,search.categories))

#data_sample: how date is shaped (all good so far )
sample = Extraction.objects.first()
sample=sample.to_json()
print(sample)

# # Simple aggregations via MongoEngine (WORKS OK ): 
search=Extraction.objects()
print(search.count())
print(search.average('occurence'))
print(search.filter(site_type="news").count())



#advanced Aggregations Queries: (RETURNS EMPTY LIST [])
kwargs = {}
start = datetime.datetime(2014, 12, 11)
end = datetime.datetime(2019, 3, 13)
kwargs['date'] = { '$lt': end, '$gt': start }
T = Extraction.objects(**kwargs)
x = T.filter((Q(date__gte=start) & Q(date__lte=end)))
print(x)

正在工作。但这

>>> "a".__add__("b")
'ab'

不起作用。这是可行的：

>>> 1.__add__(2)
SyntaxError: invalid syntax

这是怎么回事？它与变量命名规则有关吗？python是否认为我在不使用空间时试图创建变量？

Answer 1

python词法分析器尝试将整数后跟一个点解释为浮点数。为了避免这种歧义，您必须添加一个额外的空间。

为了进行比较，相同的代码可以双重使用：

>>> 4.23.__add__(2)
6.23

如果将int放在括号中也可以使用：

>>> (5).__add__(4)
9

Answer 2

Python解析器特意保持简洁明了。当它看到1.时，就认为您正处于浮点数的中间，并且1._不是有效数字（或更正确地说，1.是有效的浮点，并且您可以t用_跟随值："a" __add__("b")也是错误）。因此，任何清楚表明.都不是数字的组成部分的方法都会有所帮助：正如您所发现的那样，在点之前有一个空格（由于在数字中找不到空格，Python放弃了浮点运算的想法与完整的语法）。括号也可以：(1).__add__(2)。添加另一个点也可以：1..__add__(2)（这里的1.是有效数字，然后.__add__做通常的事情）。

Answer 3

使用1.时，解释器会认为您已开始编写浮点数（您可以在IDE中（至少Pycharm）看到点是蓝色，而不是白色）。空格告诉它将1.视为一个完整的数字1.0。 1..__add__(2)也可以解决问题。

Python add带有整数的魔术方法

3 个答案:

Python __add__带有整数的魔术方法

3 个答案:

Python add带有整数的魔术方法