标签: python pandas
我有一个熊猫数据框,其中一列由列表组成:
import pandas as pd df = pd.DataFrame({"a" : [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]})
我想添加例如每个列表的第一个和最后一个索引。为此,我使用apply:
apply
df['a'].apply(lambda x: x[0] + x[-1])
这单独作用于每一行,如果数据帧很大,这可能会非常密集。有一种矢量化此操作的方法吗?
答案 0 :(得分:1)
使用DataFrame.iloc:
DataFrame.iloc
df.iloc[0]+df.iloc[-1] a 4 b 10 c 16 dtype: int64