如何在神经风格转换中计算$ \ frac {\ partial L_ {total}} {\ partial \ overrightarrow {x}} $

Question

我正在阅读论文“ Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks”。另一篇论文是A Neural Algorithm of Artistic Style。

我无法理解本文中图2的一部分。图2在以下内容中：

我对中间部分有一些疑问：通过误差反向传播来计算其相对于像素值的导数。

1，$ \ frac {\ partial E_ {L}} {\ partial F ^ {L-1}} $$在此图的中上部分是什么意思？如何计算？

2，如何计算$ \ frac {\ partial L_ {total}} {\ partial \ overrightarrow {x}} $和$ \ frac {\ partial E_ {L}} {\ partial \ overrightarrow {x}}通过反向传播获得美元？

我想，$ \ frac {\ partial E_ {L}} {\ partial \ overrightarrow {x}} $ = $ \ frac {\ partial E_ {L}} {\ partial F ^ {L}} \ frac {\ partial F ^ {L}} {\ partial F ^ {L-1}} ... \ frac {\ partial F ^ {1}} {\ partial \ overarrowarrow {x}} $。和$ \ frac {\ partial F ^ {l}} {\ partial F ^ {l-1}} $，其中$ l = 0，1，...，L $是通过反向传播计算的。我说的对吗？

3，通过反向传播计算的结果。我研究了反向传播，但是在这两篇论文中都不知道反向传播是如何工作的。

有人可以提供更多详细信息和解释吗？谢谢

一个明确的问题在这里：https://math.stackexchange.com/questions/3440278/how-to-compute-frac-partial-l-total-partial-overrightarrowx-in-neura