在Keras Python中调整输出层的大小

Question

我的目标是将输出图像的大小从 [32,32,1] 调整为 [8,8,1]

我尝试重塑，但出现了错误：

Output_model = Reshape((8,8,-1))(out_1)
Error when checking target: expected reshape_1 to have shape (8, 8, 32) but got array with shape (32, 32, 1)

我该如何解决这个问题？

非常感谢

Answer 1

由于32 * 32 * 1不等于8 * 8 * 1，因此无法直接重塑数组，因此必须进行二次采样：

import keras
x=keras.layers.Input((32,32,1))
x=keras.layers.MaxPooling2D((4,4))(x)

然后您的图像将降采样为（8,8,1）。