我想做一个面向任务的对话聊天机器人，用于预订餐厅，因为每个对话都有不同的顺序（例如，有些对话有5轮对话，即10句，而另一些对话有6轮对话，即12句。完全），我不知道如何批处理数据集。
如果我将所有数据集都转储到tf.data.Dataset.from_tensor_slices（my_datasets）中，它会告诉我“无法将非常规python序列转换为张量”。 我尝试了tf.ragged.constant，它也不起作用。因为它可以接收不同长度的句子，但不能接受不同形状的句子（不同的句子列表）。 如果我不能使用tensorflow张量，我只使用numpy数组，但是那没有利用tensorflow吗？
无论如何，我的代码很慢，很慢。