为什么损失和acc值略有变化，而val_loss和val_acc值却根本没有变化？
我使用VGG16对2类进行了图像分类。数据集以相同数量平衡。训练时，损失和acc值略有变化，并且val_loss和val_acc值完全没有变化。 
该图看起来很奇怪，并且混淆矩阵被预测为一个类别。
。
想知道是什么原因
0 个答案:
没有答案
相关问题
- “val_acc”根本没有变化
- loss，val_loss，acc和val_acc在所有时期都不会更新
- 如何理解Keras模型拟合中的损失acc val_loss val_acc
- 为什么不显示val_loss和val_acc？
- 为什么我的acc总是更高而我的val_acc很小？
- 为什么损失和acc值略有变化，而val_loss和val_acc值却根本没有变化？
- acc，损失，val_acc和val_loss在每个时期都是相同的
- 为什么val_loss太低而测试根均方误差却更高？
- 损失，准确性，val_loss 没有改变
- “损失：0.0000e+00 - acc：1.0000 - val_loss：0.0000e+00 - val_acc：1.0000”是什么意思？
最新问题
- 我写了这段代码，但我无法理解我的错误
- 我无法从一个代码实例的列表中删除 None 值，但我可以在另一个实例中。为什么它适用于一个细分市场而不适用于另一个细分市场？
- 是否有可能使 loadstring 不可能等于打印？卢阿
- java中的random.expovariate()
- Appscript 通过会议在 Google 日历中发送电子邮件和创建活动
- 为什么我的 Onclick 箭头功能在 React 中不起作用？
- 在此代码中是否有使用“this”的替代方法？
- 在 SQL Server 和 PostgreSQL 上查询，我如何从第一个表获得第二个表的可视化
- 每千个数字得到
- 更新了城市边界 KML 文件的来源？