统计测量以发现数据趋势

时间:2019-11-17 02:26:25

标签: pandas numpy math statistics data-science

我正在分析一个时间序列数据,其中我每个月都有不同产品的销售额。当然,它有一些趋势模式。

我正在寻找一种简单的方法,可以告诉我一系列数字是按顺序增加还是整体减少,而不是成对增加。

例如:

5, 6, 23 : Positive  
23, 5, 6 : Negative  
23, 6, 5 : Negative

更重要的是,我需要该度量对最新条目(即值列表中的最后观察结果)敏感。

例如:

1,  2, 34,  3 : Negative  
1,  2, 34,  33 : Positive

是否有可用于此目的的统计量度或任何其他解决方案?

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