我正在尝试对混合数据使用分层聚类，但是不能使用daisy包中的cluster函数。我是R的初学者，所以这可能是一个简单的问题。由于我使用的数据集非常大，因此我将用问题描述一个样本集。请忍受我。
我有自己的数据框df，其中有两列df$colA（数字变量）和df$colB（类别变量）。 df$colA的制作方式是df$colA的类型和类都是“整数”，而df$colB的类型和类都是字符。
致电daisy(df, metric = "gower")时遇到错误invalid type character for column numbers 2，在网上搜索时，我发现必须将df$colB更改为as.factor(df$colB)，但是现在出现错误： Error in colMeans(x, na.rm = TRUE) : 'x' must be numeric。
我已将问题隔离到df$colB，所以我尝试通过daisy获得由df$colB组成的数据帧作为唯一列的高尔距离矩阵，并且给出了相同的错误。现在，如果我制作了一个样本数据帧test_df <- data.frame(test_column = c('A','B','C'))，它也具有一类因子和类型整数，那么我就可以毫无问题地获得Gower距离矩阵，因此我不知道该怎么做。
我确实检查了向量中是否也没有NA值。
谢谢您的帮助！