Question

在DataFrame Pandas中可以这样做吗？我只想将第一行的值保留在同一列上，替换第二行，并保留为0

输入

Name--------Date-------Amount-----Labor  
A--------------1/1/1972-------5-------- 0.3  
A--------------1/1/1972-------5-------- 0.1  
A--------------1/1/1972-------5-------- 0.7  
A--------------1/1/1972-------1-------- 0.3     
B--------------7/2/1980-------1-------- 0.6  
B--------------7/2/1980-------1-------- 0.3  
B--------------7/2/1980-------1-------- 0.7  
C--------------6/9/1965-------4-------- 0.2    
C--------------6/9/1965-------4-------- 0.3  
C--------------6/9/1965-------4-------- 0.4

输出

Name--------Date-------Amount-----Labor  
A--------------1/1/1972-------5-------- 0.3  
A--------------1/1/1972-------0-------- 0.1  
A--------------1/1/1972-------0-------- 0.7  
A--------------1/1/1972-------0-------- 0.3     
B--------------7/2/1980-------1-------- 0.6  
B--------------7/2/1980-------0-------- 0.3  
B--------------7/2/1980-------0-------- 0.7  
C--------------6/9/1965-------4-------- 0.2    
C--------------6/9/1965-------0-------- 0.3  
C--------------6/9/1965-------0-------- 0.4

Answer 1

与乘以布尔掩码一样简单。

df['Amount'] *= df['Amount'].ne(df['Amount'].shift())

Answer 2

是，这是可能的。您可以使用.duplicated(..)来构建一个用True标记所有重复项的序列。然后，您可以使用该掩码分配值：

df.loc[df['Amount'].duplicated(), 'Amount'] = 0

或者，如果您只想设置在“ 序列”中重复的值，我们可以使用.diff().eq(0)：

df.loc[df['Amount'].diff().eq(0), 'Amount'] = 0

用第二行和0替换相同的值

2 个答案: