为什么在pd.Series上使用转换构造时出现错误：长度不匹配

Question

我有一个很大的 visibility: hidden; （约250万行），有10列。我需要填充列pandas.DataFrame，我按列noshow_label对数据进行分组，如果列event_label中有一个值event_action，那么我需要粘贴no_show其他我需要粘贴True。 为此，我使用以下构造：

False

当我尝试启动此代码时，它引发了错误：

data['noshow_label'] = data.groupby('event_label')['event_action'].transform(lambda x: 'no_show' in x.values)

  

请注意：列ValueError: Length mismatch: Expected axis has 2328271 elements, new values have 2328273 elements 包含诸如event_action，no_show，show_widget之类的值。   列'event_label test_passed 123123-A`，'123123-B'...

您有任何解决办法吗？

Answer 1

这是数据问题，我的DataFrame在组列中具有类似'NULL'的值，当我从示例中删除它们时，问题就消失了。