SVM内核rbf问题。精度和F分数定义不明确，在没有预测样本的标签中设置为0.0

Question

在python中使用sklearn的SVM库设置内核=“ linear”时，我没有遇到这个问题。当我设置内核='rbf'。我收到这个错误：“精度和F分数定义不正确，在没有预测样本的标签中被设置为0.0。”

这是我的数据：

y_train=Counter({1: 141, 0: 138})
y_test=Counter({1: 36, 0: 34})

所以我知道这不是一个不会在训练中显示但正在测试中的变量。