我们可以在Snowflake DB的物化视图中使用数据透视功能吗？请回复
请参阅文档，该文档位于“在实体化视图内嵌套子查询”下。 https://docs.snowflake.net/manuals/user-guide/views-materialized.html#label-limitations-on-materialized-views。
答案 0 :(得分：1)
您可以创建一个包含透视图的实例化视图，但是受您链接到的文档的限制，所支持的聚合功能仍然受到限制。
答案 1 :(得分：0)
是，可以。下面的代码有效。
创建或替换表month_sales（空INT，金额INT，月份TEXT） 选择*从值 （1，10000，'JAN'）， （1，400，'JAN'）， （2，4500，'JAN'）， （2，35000，'JAN'）， （1，5000，'FEB'）， （1，3000，'FEB'）， （2，200，'FEB'）， （2，90500，'FEB'）， （1，6000，'MAR'）， （1，5000，'MAR'）， （2，2500，'MAR'）， （2，9500，'MAR'）， （1，8000，'APR'）， （1，10000，'APR'）， （2，800，'APR'）， （2，4500，'APR'）;
创建材料视图test1 AS （SELECT EMPID为EMP_ID，“ JAN”为一月，“ FEB”为二月，“ MAR”为三月， 4月为“'APR'” 从Monthly_sales PIVOT（月额的总和（'JAN'，'FEB'，'MAR'，'APR'）） AS p）