我正在比较R中使用gstat库的3D数据集的不同方差图模型的交叉验证（“省一分”）结果。我也想比较相似的交叉验证结果以进行逆距离估计，但是我无法看到如何在gstat中使用IDW进行各向异性估算（或交叉验证）。 gstat估计中的IDW是否仅限于各向同性估计，如果不是，可以应用什么语法？
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假设无法在gstat中进行各向异性IDW估计，我将数据位置转换为各向同性，然后使用krige.cv进行了交叉验证。
从一个带有X，Y，Z，HM值的csv文件开始（X，Y和Z转换为使各向同性的点-在这种情况下，XY旋转15度，然后X坐标乘以3.333，Z值乘以30：“ hm_assays_iso.csv”）。我使用的R会话如下：
>库（gstat）
>库（sp）
> hm_iso <-read.csv（“ hm_assays_iso.csv”）
>坐标（hm_iso）<-c（“ X”，“ Y”，“ Z”）
> hm_idw.cv <-krige.cv（HM〜1，location = hm_iso，set = list（idp = 3））
> write.csv（hm_idw.cv，file =“ hm_cv_idw3.csv”）