基于概率的真或假输出

Question

是否有Python的标准函数，根据从0到1的随机数的输入概率输出True或False？

我的意思是：

def decision(probability):
    ...code goes here...
    return ...True or False...

上面的例子如果给出一个输入，比方说，0.7将以70％的概率返回True，而以30％的概率返回false

Answer 1

import random

def decision(probability):
    return random.random() < probability

Answer 2

如果函数rand返回0到1之间的数字，您可以像这样定义decision：

bool decision(float probability)
{
   return rand()<probability;
}

假设rand（）返回范围[0.0, 1.0)中的值（因此可以输出0.0，永远不会输出1.0）。

Answer 3

我用它在python中以概率生成一个随机布尔值：

from random import randint
n=8 # inverse of probability
rand_bool=randint(0,n*n-1)%n==0

所以要扩展它：

def rand_bool(prob):
    s=str(prob)
    p=s.index('.')
    d=10**(len(s)-p)
    return randint(0,d*d-1)%d<int(s[p+1:])

我自己想出了这个方法，但是它似乎可以工作。

Answer 4

如果您想收集大量数据，我建议您使用地图：

    from numpy import random as rn
    p = 0.15
    data = rn.random(100)
    final_data = list(map(lambda x: x < p, data))