标签： machine-learning classification
我对partial_fit的工作方法存在疑问。我知道它用于增量学习/在线学习中以学习数据块，从而也同时节省了内存。但是，partial_fit的基本方法是什么？
如果我对一块数据（块1）运行MultinomialNBpartial_fit，那么保存的模型如何部分地适合于随后的数据块（块2）？它与在chunk1 + chunk2上运行适合吗？谢谢！