我刚接触大熊猫，试图识别数据集中的缺失值（表格中的单元格）。
这是代码示例：
total = DataFrame.isnull().sum().sort_values(ascending=False)
但是我没有“ NA”或“”值为空的问题，在我的情况下，值为“未定义”，因此它像不为空一样计数。
DataFrame字符串示例：
id name country age sex phone
41113 Ann US undefined female undefined
如何修改isnull()还是有更好的方法？
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您可以使用ne和all：
df[df.ne("undefined").all(axis=1)]