熊猫在使用read_sql时不假设dtypes？

Question

我在sql中有一张表，希望读取到pandas数据框。我可以读取表，但所有列dtypes都作为对象读取。当我将表写入csv，然后使用read_csv重新读回时，假定使用了正确的数据类型。显然，此中间步骤效率很低，我只希望能够使用假定的正确数据类型直接从sql读取数据。

我在df中有650列，因此显然无法手动指定数据类型。

Answer 1

因此，事实证明数据库中的所有数据类型都定义为varchar。

似乎read_sql会读取架构并假定基于此的数据类型。奇怪的是，那时我无法使用infer_objects（）转换这些数据类型。

唯一的方法是先写入csv，然后使用pd.read_csv（）读取csv。