我正在使用R包gbm来拟合具有> 2个类的数据集中的概率分类器。我使用distribution = "multinomial"作为参数，但是要找出该选择实际实现的实现细节有些困难。
gbm的帮助功能指出
当前可用的选项是“高斯”（平方误差），“拉普拉斯”（绝对损失），“ tdist”（t分布损失），“ bernoulli”（0-1结果的逻辑回归），“受累”（对0-1个结局进行了枢纽式丧失），分类），“ adaboost”（对于0-1个结局采用了AdaBoost指数损失），“ poisson”（对结局进行计数），“ coxph”（对检查结果进行了正确审查），“分位数”或“成对”（使用LambdaMart算法进行排名）。
并且未列出multinomial，而我复制的那段之前的段落指出
...如果未指定，gbm将尝试猜测：...如果响应是一个因数，则采用多项式； ...
如果我指定distribution = "multinomial"，我想知道实现了哪个损失函数。小插图中的文档可以通过
utils::browseVignettes("gbm")
不包含“多项式”一词或对该参数所隐含的任何描述。
我试图查看软件包的源代码，但也找不到那里的信息。看来相关的事情发生在文件/src/multinomial.cpp中的C ++函数中，但是，我对C ++的了解太有限，无法理解那里发生的事情。