我有此代码:
#include<mlpack/core.hpp>
#include<mlpack/methods/ann/ffn.hpp>
#include<mlpack/methods/ann/layer/linear.hpp>
int main(int argc, char** argv){
assert(argc==3);
arma::mat data_in, data_out;
mlpack::data::Load(argv[1], data_in);
mlpack::data::Load(argv[2], data_out);
std::cout<<"creating model"<<std::endl;
mlpack::ann::FFN<> model;
model.Add<mlpack::ann::Linear<>>(data_in.n_rows, 10);
model.Add<mlpack::ann::SigmoidLayer<>>();
model.Add<mlpack::ann::Linear<>>(10, data_out.n_rows);
model.Add<mlpack::ann::SigmoidLayer<>>();
std::cout<<"training started"<<std::endl;
model.Train(data_in, data_out);
}
当我尝试运行此命令时,总是会出现索引超出范围的错误:
creating model
training started
error: Mat::operator(): index out of bounds
terminate called after throwing an instance of 'std::logic_error'
what(): Mat::operator(): index out of bounds
Aborted (core dumped)
我还检查了ann :: FFN <>上的mlpack教程,当我尝试运行该代码时,它完全可以正常工作!我在这里使用的数据集是10000行和5列的数据集,在这里使用时,由于mlpack将一列视为点,因此将其转换为5行和10000列。数据集中的每个数字都是0到1之间的值,并且是随机生成的。输入和输出数据集具有相同的维度。该文档也没有帮助。
答案 0 :(得分:1)
确保您的训练标签的范围是[1,#classes]。