如何根据训练数据样本量化偏差和方差

Question

我有一个模型，该模型使用多项式和径向基函数进行训练，将数据分为训练集和测试集，并从训练集中获取很多样本。现在，我对下一步感到不知所措，我知道偏差是损失最少的样本的损失。我是根据火车数据还是测试数据计算得出的？方差只是测试集上损失的方差吗？

Answer 1

此权衡的主要目标是 为决策边界找到正确的复杂程度 。

高复杂性 ：（可以）记住过去，（可能）不对未来进行概括（高方差问题）

低复杂度：（由于决策边界非常简单，因此无法从过去中学到足够的知识），并且再次（可能）也无法很好地预测（高偏差问题）

可以简单地用如下图显示