稀疏矩阵行和列表之间的逐元素布尔运算

Question

我想在稀疏矩阵的一行和另一个列表之间执行元素明智的逻辑运算。

from scipy.sparse import lil_matrix
a=lil_matrix((3,3), dtype=bool)
b=[True,False,True]
a[2,:]=a[2,:] or b

但是，这返回：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all().

对于为什么发生错误here

，已经有一个很好的解释。

但是，a.any()或a.all()将仅返回一个真值，而不执行某些元素明智的操作。另外，np.logical_or(a[2,:],b)返回相同的错误。

Answer 1

您需要做两件事：

将该列表投射到np.ndarray，并使用+代替or。由于某些原因，我不知道bitwise_or运算符|（该运算符将用于数组）在这里不起作用。

a[2] += np.array(b)

Answer 2

向量化or是numpy操作；普通列表没有直接的等效项。执行此操作的最有效，最易读的方法是将布尔列表转换为np_array，然后然后应用该操作，让numpy的处理才能确定该过程。