如何使用火车数据集中已经在火车数据集中定义了标签的火车数据集来预测测试数据集中的标签?

时间:2019-11-13 21:24:46

标签: machine-learning nlp data-science data-analysis

假设我们有一个火车数据集,其中的列是浴室,卧室,平方英尺,视图和其他功能,并在其中定义了价格。 在测试数据集中,除价格外,以上所有功能均存在。 我们如何才能从数据集中预测价格?

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

没有标签会使您的测试集无用,因此您可以将标记的(在这里称为训练数据)集划分为训练和测试。这样,您将不会使用所有数据进行训练,而测试部分将用于模型验证。

答案 1 :(得分:0)

您可以使用您拥有的训练集来训练模型,但是如果您没有测试集的标签(基本事实),那么您将无法验证模型的性能(您训练过的模型)训练集)。