就某种程度上而言，这旨在（可能）成为MetaTrader 4/5及其相应语言MQL4的指南发布，它们都将上下文设置为向外部服务器发送数据。
在我的特例中，我正在构建一个基于Django / Python的Web应用程序，该应用程序将处理FOREX交易数据以备将来使用。
因此，我正在寻找一种适当的解决方案，以定期（例如，每60秒）将MetaTrader 4/5终端中的数据发送为格式为json或csv的外部服务器（如果可能）。特别是，要发送的数据是帐户交易历史记录和正在运行的+待定交易集。
研究之后，我基本上发现了以下方法：
1。）在专家顾问中包装的MQL4中使用webrequest()
正如MQL4官方文档建议的那样，webrequest()函数将http：//请求发送到指定的服务器。
这是一个相关的SO线程：
How to post from MetaTrader Terminal 5 MQL 5 a request to my nodejs server, which is running locally on my MT5 host?
和官方文档：
https://docs.mql4.com/common/webrequest
这可以包装到专家顾问中，以在给定的已定义事件上定期执行请求。
可以将MT4 / 5终端中的哪种数据填充到数据阵列中？
该如何格式化数据？是否可以立即将其格式化为json还是应该在服务器端完成？
2。）使用ZeroMQ
这是我在此线程中找到的设置：How to send a message in MQL4/5 from MetaTrader Terminal to python using ZeroMQ?
该如何在MetaTrader环境中完成？这仍然是专家顾问还是某种DLL解决方案？设置中ZeroMQ的作用是什么？
与webrequest()函数相比，优缺点是什么？
3。）其他？
有没有其他可能的方法来实现这一目标，例如使用API或MQL4脚本？
由于这是一个罕见的话题，所以我期待任何小的想法和投入。
答案 0 :(得分：1)
欢迎来到俱乐部-我上面引用的答案已经在1.5年内收到零票了
尽管如此，
从v2.11 +开始就使用ZeroMQ，这要归功于奥斯汀·康拉德（Austen CONRAD）发布的研发工作-感谢和感谢他的坚持。
Q ：“这将在MetaTrader环境中完成吗？”
一个简单的 #import -DLL，并开始使用ZeroMQ-API-wrapper调用。在MetaTrader默默地将 string 的内部表示形式更改为不再是string（成为MQL4.56789 ，但您将学习如何使用这种“ Always On Watch”式的生活方式来生存生产中）
Q ：“这仍然是专家顾问还是某种DLL解决方案？”
ZeroMQ可以在以下任何一个或所有中使用：
-MQL4代码的专家顾问类型
-MQL4-代码的自定义指标类型
-MQL4-代码的脚本类型
和
甚至可以提供代理信号/消息层，以便在MT4终端生态系统内部的这些彼此独立且不合作的过程之间进行通信。
示例：
我让MT4终端程序与基于外部AI / ML的市场分析仪合作，该分析器自动检测机会窗口，并具有外部CLI控制台，作为MT4终端托管控制面板的远程键盘，显示系统运行状况状态并监听远程键盘，用于远程CLI命令控制（用于整个多方分布式交易系统的配置和维护任务）
Q ：“ ZeroMQ在设置中的作用是什么？”
ZeroMQ在任何类型的所需节点（网格计算，GPU计算，CLI终端，AI / ML决策系统，系统）之间提供独立，智能且符合行业标准的智能和低延迟信令/消息传递层范围内的统一中央日志记录，任何人可能需要
尝试使用其他任何方法来设置和使用远程 tipc:// -transport-class跨集群计算范例。
尝试设置和使用M：N冗余策略交易，交易范围为 tcp:// + tipc:// + norm:// + vmci:// 传输类，用于互连（A x M + N x B）个节点的exo系统。
尝试设置一个系统，该系统要求MetaTrader在没有这种技术的情况下从外部进行一些工作（webrequest()还没有准备好接受任何“来自外部的问题”吗？）
Q ：“与
webrequest()函数相比，优缺点是什么？”
请随时在StackOverflow答案中阅读此内容。
答案 1 :(得分：1)
与Python集成，对Wine中的市场和信号服务（Linux / MacOS）的支持以及MetaTrader 5 build 2085中高度优化的策略测试器
MetaQuotes软件公司，2019年6月14日
在新的MetaTrader 5版本中，我们添加了一个API，该API允许使用Python高级编程语言通过应用程序请求MetaTrader 5终端数据。该API包含多个用于机器学习，流程自动化以及数据分析和可视化的库。
MetaTrader 5与Python集成
适用于Python的MetaTrader软件包旨在直接从MetaTrader 5直接通过处理器间通信高效而快速地获取交换数据。通过此途径接收的数据可用于统计计算和机器学习。