标签: keras normalization
我试图通过scikit-learn对象MinMaxScaler标准化我的输入和输出数据。我对此过程有一些疑问:
1-如何在Lambda层中使用MinMaxScale来标准化我的输入和输出数据(范围为0-1)?还是我根本不需要为此使用MinMaxScale(例如,有一种使用Lambda图层的简便方法)?
2-以后如何对输出变量进行逆变换?我已经读过有关scaler.inverse_transform()的内容,但不确定要放在哪里。
scaler.inverse_transform()
谢谢!