用于Keras规范化的Lambda层

时间:2019-11-13 19:15:32

标签: keras normalization

我试图通过scikit-learn对象MinMaxScaler标准化我的输入和输出数据。我对此过程有一些疑问:

1-如何在Lambda层中使用MinMaxScale来标准化我的输入和输出数据(范围为0-1)?还是我根本不需要为此使用MinMaxScale(例如,有一种使用Lambda图层的简便方法)?

2-以后如何对输出变量进行逆变换?我已经读过有关scaler.inverse_transform()的内容,但不确定要放在哪里。

谢谢!

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