如何在数据框中创建一列，该数据框根据另一列中的值计算cross_val_score

Question

我用两列创建了一个DataFrame（df_kfolds）：kfolds和Mean_Score，其中Kfolds的范围是3到5。尝试计算从以下得出的每个kfold的mean_score：

cross_val_score(lr, X, y, cv=3, error_score = 1).mean()

其中：

lr = LinearRegression()
X are the feature variables
y is the target
cv = # of kfolds

我知道您可以基于简单的数学计算来创建带有来自另一列的值的列，但是不确定是否可以使用统计函数。这是我的代码：

df_kfolds['Mean_Score'] = cross_val_score(lr, X, y, cv=(df_kfolds['kfolds']), error_score = 1).mean()

引发此错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

谢谢您的帮助！