我想对随机完全缺失(MCAR)进行Little的测试。
# Little test for MCAR
LittleMCAR(sl_cfa)
但是,我收到此错误消息。
Error in eigen(sampmat, symmetric = TRUE) :
infinite or missing values in 'x'
我在SO中查看了她的其他示例,发现这个thread似乎与我的问题相似,但到目前为止仍未解决。
我没有所有NAs
的观测值或变量。我从md.pattern
包中运行了mice
,这是我从缺失中可以看到的:
我有138个缺失的模式,但是如上所述,没有行或列都是NA
。
LittleMCAR
函数仅将x
作为参数;我的x
是tibble
,但是如果我将tibble
更改为matrix
或更改为dataframe
(该两个参数帮助文件)。
可以here访问数据集。有11,046个观测值和27个变量。
PS
有足够声誉的人可以为LittleMCAR
测试创建标签吗?非常感谢!