Question

这个问题是重复的，从某种意义上说，我想here。

所以，基本上我有以下df：

Time | A | B|

1    |10 | 20|
2    |15 | 25|

我想要：

Name | 1 | 2|

A    |10 | 15|
B    |20 | 25|

因此，首先，我尝试了以下问题的可接受解决方案：df = df.set_index('Time').T.rename_axis('Name').rename_axis(None, 1)，但这给了我rename_axis() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given。如果我仅尝试df.set_index('Time').T.rename_axis('Name')，则df变为：

Time | 1 | 2|

Name
A    |10 | 15|
B    |20 | 25|

即使如此，如果我用df.columns[0]打印第一列的名称，我也会得到1，而Time和Name都不会。我希望第一列为Name。

如何以这种方式转置我的df？希望这个问题很清楚！

谢谢

Answer 1

您必须指定axis=1而不是1（我认为最新版本的功能已更改），并添加DataFrame.reset_index以便将索引转换为列：

df = df.set_index('Time').T.rename_axis('Name').rename_axis(None, axis=1).reset_index()
print (df)
  Name   1   2
0    A  10  15
1    B  20  25

或者在最新的熊猫版本中，使用参数index和columns：

df = df.set_index('Time').T.rename_axis(index='Name', columns=None).reset_index()

转置熊猫数据框并更改列标题

1 个答案: