Question

我有以下numpy数组：

X = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
y = np.array([[0.1,0.2,0.3], [0.4,0.5,0.743], [0.834,0.96,0.1]])

我正尝试使用以下命令将y中的某些列复制到X中：

X[:, [0,1]] = y[:, [0,1]]

但是，在打印X之后，我得到了：

In[20]: X
Out[20]: 
array([[0, 0, 3],
       [0, 0, 6],
       [0, 0, 9]])

如您所见，好像浮点数是四舍五入的。我想要的浮点数没有舍入，该如何解决？

Answer 1

x的dtype为int，因为它具有所有整数值，

因此只需在创建x时更改dtype即可，如下所示：

x = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], dtype=float)
y = np.array([[0.1,0.2,0.3], [0.4,0.5,0.743], [0.834,0.96,0.1]])

x[:, [0,1]] = y[:, [0,1]]

print(x)

输出：

[[0.1   0.2   3.   ]
 [0.4   0.5   6.   ]
 [0.834 0.96  9.   ]]

修改

或者，如果您不手动创建x，则按照@Arda Keskiner在注释中的建议使用：

x = x.astype(float)
x[:, [0,1]] = y[:, [0,1]]

复制带有浮点数的numpy数组的值

1 个答案: