标签： xgboost xgbclassifier
我正在尝试在某些高维数据上使用Xgboost构建分类器，我遇到的问题是，我已经具备有关要素的输出概率应该递增的先验知识（例如x），但是我不知道不知道如何让模型理解这一点！
例如，对于具有特征 Feat 的数据点，我想拥有：
predict_proba(Feat[x=1]) <= predict_proba(Feat[X=2])
其他功能都相同。