无法删除从Tensorflow.Keras.models.save保存的文件

Question

我是Tensorflow 2.0的新手，目前将我的旧脚本从Keras（tensorflow 1.8）移植到新版本的Tensorflow。 我的问题是我想利用旧的keras代码使用回调函数保存模型：

class CustomSaver(Callback):
    def __init__(self, name, checkpoint, save_path=save_path,epoch=0):
        self.name= name
        self.epoch = epoch
        self.checkpoint = checkpoint
        self.save_path = save_path

    def on_epoch_end(self, epoch, logs={}):
        if epoch % self.checkpoint == 0:  # or save after some epoch, each k-th epoch etc.
            file_name = "{0}/{1}_{2}.hd5".format(self.save_path, self.name ,self.epoch + epoch)
            self.model.save(file_name)

所以我可以在某些时期后减轻体重

ae_saver = CustomSaver(model_prefix_name, checkpoint=50, save_path=os.path.join(save_path, 'saved_models'))
history = ae_model.fit(x=features_extracted, 
                         y=features_extracted, 
                         batch_size=64, 
                         epochs=201, 
                         validation_split=0.05, 
                         callbacks=[ae_saver])

问题出在这里：

当我保存模型时，它将创建三个文件/文件夹，称为：assets saved_model.pb variables，这些文件/文件夹归nfsnobody或我所有。但是我无法删除它们。 我正在使用共享服务器，所以我没有root权限，也没有更改所有者权限。我从tensorflow keras搜索信息，但与问题无关。

问题是： 保存模型的正确方法是什么？ 任何人都有相同的问题，以及如何删除从model.save

生成的垃圾文件