我想将存储在Azure blob存储中的Excel文件读取到python数据框。我会用什么方法?
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pandas
包中有一个名为read_excel
的函数,您可以将在线excel文件的url传递给该函数以获取excel表的数据框,如下图所示。
因此,您只需要生成带有sas令牌的excel blob的网址,然后将其传递给函数即可。
这是我的示例代码。注意:它需要安装Python软件包azure-storage
,pandas
和xlrd
。
# Generate a url of excel blob with sas token
from azure.storage.blob.baseblobservice import BaseBlobService
from azure.storage.blob import BlobPermissions
from datetime import datetime, timedelta
account_name = '<your storage account name>'
account_key = '<your storage key>'
container_name = '<your container name>'
blob_name = '<your excel blob>'
blob_service = BaseBlobService(
account_name=account_name,
account_key=account_key
)
sas_token = blob_service.generate_blob_shared_access_signature(container_name, blob_name, permission=BlobPermissions.READ, expiry=datetime.utcnow() + timedelta(hours=1))
blob_url_with_sas = blob_service.make_blob_url(container_name, blob_name, sas_token=sas_token)
# pass the blob url with sas to function `read_excel`
import pandas as pd
df = pd.read_excel(blob_url_with_sas)
print(df)
我用我的示例excel文件测试了以下代码,效果很好。
图1.我的Azure Blob存储的testing.xlsx
容器中的示例excel文件test
图2。我的示例excel文件testing.xlsx
图3.我读取excel blob的示例Python代码的结果