如何重命名具有相同列名的数据框的列？

Question

我的数据框具有如下相同的列名

df1=pd.DataFrame({'Group1':['a','b','c','d','e'],'Group2':["f","g","h","i","j"],'Group3':['k','L','m','n',"0"]})


df2=pd.DataFrame({'Group1':[0,0,2,1,0],'Group2':[1,2,0,0,0],'Group3':[0,0,0,1,1]})

由于某些原因，我想按以下方式连接这些数据框。

dfnew=pd.concat([df1[["Group1","Group2"]], df2[["Group1","Group2"]]], axis=1)

我想重命名此新数据框的列，因此请在下面尝试。

dfnew.columns={"1","2","3","4"}

我希望列的顺序为1,2,3,4，但实际结果为4,3,1,2。 我不知道为什么会这样。 如果有人可以建议我，我将不胜感激。

此外，我需要连接许多数据框以用于将来的工作。 （即连接df1，df2，df3 ... df1000）。 是否有一种很好的方式将列重命名为“ 1,2,3,4 ..... 1000”？因为键入这些数字需要很多工作。

谢谢。

Answer 1

要重命名列，可以使用以下语法：

dfnew.columns=["1","2","3","4"]

将来，如果您想按要求重命名1000列，则可以执行以下操作：

dfnew.columns=[str(i) for i in range(1,1001)]

Answer 2

使用方括号确保保留列顺序

dfnew.columns=["1","2","3","4"]