Question

我有这个数据农场：

df = pd.DataFrame(
    {'cn':[1,1,1,1,2,2,2], 'date': ['01/10/2017', '02/09/2016', '02/10/2016','01/20/2017', '05/15/2017', '02/10/2016', '02/10/2018'],
     'score':[4,10,6, 5, 15, 7, 8]})

    cn  date    score
0   1   01/10/2017  4
1   1   02/09/2016  10
2   1   02/10/2016  6
3   1   01/20/2017  5
4   2   05/15/2017  15
5   2   02/10/2016  7
6   2   02/10/2018  8

我有以下两个功能：

def total_count_phq9_BOF_activation (grf):
    s = grf.score.count()
    return s

def first_phq9_BOF_activation (grf):
    value =grf[grf.score==grf.score.max()].date
    return value

我使用此解决方案（1）将这两个函数用于apply方法：

df.groupby('cn').apply (lambda x: pd.Series({"first_phq9_BOF_activation": first_phq9_BOF_activation , "total_count_phq9_BOF_activation": total_count_phq9_BOF_activation}))

但是没有用。您能否让我知道我的代码的哪一部分是错误的？

Apply multiple functions to multiple groupby columns

Answer 1

您没有在Series构造函数中调用函数total_count_phq9_BOF_activation和first_phq9_BOF_activation。它们不是apply的一部分。它们属于系列构造函数，因此您需要专门用(x)

对其进行调用

df.groupby('cn').apply (lambda x: pd.Series({"first_phq9_BOF_activation": first_phq9_BOF_activation(x) , 
                                             "total_count_phq9_BOF_activation": total_count_phq9_BOF_activation(x)}))

Out[157]:
                    first_phq9_BOF_activation  total_count_phq9_BOF_activation
cn
1   1    02/09/2016
Name: date, dtype: object                                4
2   4    05/15/2017
Name: date, dtype: object                                3

groupby apply函数不能处理多个函数

1 个答案: