仅在CPU环境下替换Torch.cuda.empty_cache（）

Question

当前，我正在使用仅支持CPU的PyTorch。当我运行推理时，该输入文件的信息会以某种方式存储在缓存中，并且用于推理的每个新的唯一文件的内存都会不断增加。另一方面，如果我一次又一次使用同一文件，内存使用不会增加。

只有在使用CPU的情况下，才有清除cuda.empty_cache（）之类的缓存的方法。