官方PyPI与非官方二进制文件

Question

如果官方PyPI没给我带来问题，是否有必要从非官方二进制文件（https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/）安装软件包？我从那里安装了numpy + mkl，因为intel-numpy无法用于我的Python版本，但是我不知道scipy和其他软件包的区别。其中有没有官方存储库不提供的优化功能？

Answer 1

我通过电子邮件发送了该页面的维护者，并收到了以下回复：

  

  
1. 其他哪些软件包与MKL相关联？一切都好吗   表示“在安装scipy之前先安装numpy + mkl”。还是只是一个   通用的numpy依赖声明？
  

Numpy + mkl包含英特尔MKL，Fortran，C，DAAL，TBB和OpenBLAS 使用以下其中一种编译的其他程序包所需的运行时DLL 那些。我没有哪个软件包正在使用哪个软件包的列表。 您可能可以通过以下方式使大多数软件包在没有numpy-mkl的情况下工作： 手动安装运行时DLL。

  

  
1. 对于scipy，intel也具有通过MKL编译的intel-scipy   优化；和你的相似吗？
  

我认为Intel Python发行版是使用Intel编译器编译的 而不是MSVC，并且还替换了某些软件包的某些功能 （numpy，scipy，scikit-learn）具有自己的优化功能。我不 肯定知道。

  

  
1. 根据经验，如果我想要性能而不必安装   英特尔python发行版，我应该从您的网站获得哪些软件包   我应该从常规点子中得到哪些？
  

可能是numpy + mkl和scipy。 MKL_fft和numexpr也很好。然而 官方的numpy和scipy二进制文件使用的是OpenBLAS， 实际上在AMD CPU上更快。