精度得分-TypeError：“列表”对象不可调用

Question

使用precision_score中的scikit-learn时出现以下错误。

precision_score(y_sm[test_index], prediction)
>>> TypeError: 'list' object is not callable

prediction.shape 
>>> (2830,)

y_sm[test_index].shape
>>> (2830,)

这是怎么了？提前谢谢。

Answer 1

您可以使用以下方法检查您的类型： type(prediction) 可能会返回：列表。

基于precision_score的文档：

parameters: 

y_true : 1d array-like, or label indicator array / sparse matrix

    Ground truth (correct) target values.
y_pred : 1d array-like, or label indicator array / sparse matrix

    Estimated targets as returned by a classifier.

您必须使用一维数组：

import numpy as np

prediction_a = np.asarray(prediction, dtype=np.float32)
y_sm[test_index]_a = np.asarray(y_sm[test_index], dtype=np.float32)

precision_score(y_sm[test_index]_a, prediction_a)

Answer 2

您确定没有定义名称为list的{​​{1}}吗？

尝试：

precision_score

它返回列表或函数吗？