我正在尝试将ELM应用于表格数据而不是图像数据集。我试图将输入和输出节点分配给的某个占位符的地方 形状
shape of __a [None, 120(input node)]
the shape of __b [None, 120(output node)]
我的输入数据的形状是
the shape of y [75,4]
the shape of z [45,4]
我想做的是
self.__sess.run(self.__init_train, feed_dict={self.__a: y, self.__b: z})
其中__a和__b应该是数据集总行的形状，在我的情况下为120。 但是我是在运行时拆分数据集，并且一开始只传递75行以进行训练。
我遇到错误了
Cannot feed value of shape (75, 4) for Tensor 'x:0', which has shape '(?, 120)'
相同的代码适用于密码100数据集，输入节点的形状为32 * 32 * 4，但在我当前的情况下不是这样。
任何帮助将不胜感激。谢谢