我的mongodb聚合查询占用了太多时间。如何提高性能？

Question

我正在使用聚合将两个集合合并在一起，并使用“输出”来生成包含所合并数据的新集合，但是这会花费太多时间（永无休止）。 如何提高性能？ 馆藏A有260k文档，馆藏B有17.20m。

我已经用不同的数据集测试了相同的脚本，并且工作正常。乍一看，问题似乎与馆藏的大小有关。

db.colection_A.aggregate([
    {
        $match : { property_X: "X" }
    },
    {   "$lookup":
        {
            from: "collection_B",
            localField: "property_A",
            foreignField: "property_B",
            as: "joined_data"
        }
    },
    {   $unwind:
        {
            path: "$joined_data",
            preserveNullAndEmptyArrays: false
        }
    },
    {   $project: 
        {   
            "_id": 0,
            "joined_data": 1
         } 
    },
    {   $replaceRoot: 
            { newRoot: "$joined_data" } 
    },
    //{ $limit : 1 }
    { $out: "new_collection"}
    ]);

预期结果是创建集合“ new_collection”，其中包含在“匹配”和“查找”条件下过滤的数据。

Answer 1

聚合查询工作正常，问题与Mongo中的索引编制有关。 创建索引后，查询的性能要好得多。 索引是用以下方式创建的：

db.collection_B.createIndex( { property_B: 1 } );