我有一个Pandas数据框，它有4列-3列数据，第4个指示簇号
Col1 Col2 Col3 class
0 41.780730 -1.306569 -28.856727 0
1 36.421576 -7.654914 -32.675033 0
2 32.721677 -13.621913 -35.019806 0
3 42.028039 -12.280224 -39.521991 0
4 40.498716 -9.311412 -33.008553 0
... ... ... ... ...
14975 -54.303420 -5.444276 31.720262 1
14976 -63.230109 -12.673256 49.581873 1
14977 -63.609974 -11.004379 49.994068 1
14978 -52.682472 -10.969886 32.483284 1
14979 -37.329985 -19.290387 11.959876 1
[14980 rows x 4 columns]
我想创建一个3D散点图，其中前3列为X，Y，Z轴值，并且 class 表示其属于哪一类（用于着色）
我该怎么做？
答案 0 :(得分：1)
一种可能的解决方案是使用matplotlib的{{1}}（请参阅文档here），例如
scatter3D()其中from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.scatter3D(df['Col1'], df['Col2'], df['Col3'], c=df['class'])
plt.show()
是数据帧变量。